課程詳情：

圍繞科研數據獲取、數據清洗和數據分析的編程技術培訓。和盈邀請你的參與。

本次培訓主要覆蓋了四部分內容。 Stata 編程、Python 爬蟲、 ArcGIS 應用和因果推斷計量經濟學與 Stata 實現。旨在讓學員熟練掌握 Stata 數據的讀取、數據的清洗和處理、網絡數據讀寫；掌握 Python 爬蟲，并能獨立編寫爬蟲程序，使用ArcGIS 進行地理信息數據管理、展示與分析等實用技術，了解應用計量經濟學中的因果推斷原理與 Stata 實現。

我們將采取實例教學，讓大家將所學技巧與科研過程中遇到的實際問題相結合，學了就能用！助您成為數據獲得、數據分析、數據管理和數據展示的達人！

李老師：

擅長 Python 編程、Stata 編程，熟悉 Python 與 ArcGIS 交互 ，具有豐富的程序設計經驗，負責業界公司多個百萬級爬蟲項目，參與多個實證研究項目，完成過多項高難度爬蟲任務，經驗豐富。

和盈編程培訓內容

第一部分、Stata

Stata 基礎

Stata 常用函數

Stata 數據清洗、整理

Stata 文本處理

Stata 宏與循環

Stata 讀寫網絡數據

-抓取谷歌地圖API獲取經緯度信息、百度地圖API

-抓取十八大以來落馬官員的數據

-抓取和訊網上市公司社會責任報告數據

-學員意向網站爬取（選講） 

Stata Debugging

第二部分、Python

對于高效完成大規模爬蟲項目而言，Python是比Stata更為合適的編程語言。通過這部分的學習，你將了解到：Python的安裝和基礎語法；如何解析紛繁復雜的各類靜態、動態網站；如何利用多進程的優勢爬取數據并與數據庫交互；如何導入各類型本地數據，爬取網址對應所需數據，并保存為本地數據（Stata dta 、csv 等）；如何解決基本的反爬蟲問題。學習Python，也有利于你進一步學習對大數據進行數值運算，統計分析，機器學習。

Anaconda 環境配置及IDE安裝

Python 語法及數據結構入門

網頁結構分析（HTML、CSS選擇器、Xpath定位）

網站協議，發送請求，解析網站

【實戰】：靜態網頁爬蟲

數據處理及存取（正則表達式、Pandas）

Python 與 MySQL 數據庫交互

反爬蟲初探

【實戰】：多進程爬蟲

Selenium 模擬瀏覽器爬蟲

【實戰】：動態網頁爬蟲

代碼穩健、json 數據處理（選講）

表單提交、網站登錄及 Cookie（選講）

【實戰】：學員意向網站爬取（選講）

第三部分、ArcGIS

地圖數據展示（基本畫圖展示）

地理信息數據管理、分析

Python 與 ArcGIS 交互

利用 OpenStreetMapAPI 獲取全球任意地點新行政邊界底圖

已知地址獲取經緯度、已知經緯度獲取地址、交通路線查詢等

第四部分、因果推斷與Stata實現

Difference-in-difference

Regression Discontinuity Design

其它事項

1、請學員自帶筆記本電腦，我們將協助您提前安裝好所需軟件。

2、提供午餐盒飯，培訓住宿安排。

3、本次培訓限額人數40人，即日起開始正式接受報名和付費，先到先得，招滿即止。

要不要學編程？什么時候學編程培訓不算晚？

這是一個數字化的世界，在這個世界里，有計算機科學。人們閱讀電子書而不是紙質書籍；課堂上使用的是數字顯示屏而不是粉筆與黑板；人們的相機和汽車都已經數字化；孩子們剛學打字就知道如何使用拼寫檢查，剛學算術就可以使用Excel，這些都是數字化工具，但我們仍要學習有關書寫和計數的知識。人們能夠熟練使用谷歌或Facebook，但不知道谷歌搜索背后復雜的算法和Fackbook是如何保護隱私的。

計算機和編程是數字世界的核心。信息科學開發出軟件來讓整個世界數字化成為可能。它是一種教育、一門科學和一門藝術——而不僅僅是賦予人們以工具和操作。人們一次又一次地將使用數字工具和編程相混淆，其實兩者毫無關系。

所以，信息科學有必要進入課堂，與物理、化學和數學平起平坐。但它又有很強的技術屬性，你必須學會自己編程、使用計算機來解決問題。這是必不可缺的一個方面。